製造業DX

製造業の受注データでFlowSyncが需要予測を自動算出|発注タイミングを可視化する内製設計術

Anomaly編集部

「今月の発注量、どうしようか…」——ベテランの仕入れ担当者がExcelのシートと受注票をにらみながら、経験と勘で発注数を決めている。その判断が少し外れるだけで、翌月には欠品で生産ラインが止まるか、倉庫に余剰材料が積み上がるか、どちらかのループに陥ってしまう。


「勘と経験」に頼る発注業務が抱える構造的な限界

中小製造業の現場では、材料・部品の発注タイミングを「担当者の肌感覚」に委ねているケースが今なお多く見られます。受注データはExcelファイルに散在し、在庫量は倉庫台帳に手書き、仕入先ごとのリードタイム(発注から納品までの日数)は担当者の頭の中——という状態です。

典型的な「勘頼り発注」が引き起こす問題

欠品リスク:受注が集中した月に材料が足りず、生産ラインが1〜2日停止。追加発注の特急対応で単価が跳ね上がる。

過剰在庫リスク:「念のため多めに」の積み重ねが、倉庫スペースを圧迫し、キャッシュフローを悪化させる。

属人化リスク:ベテラン担当者が休暇・退職すると、発注判断そのものが止まる。

この発注業務、本当に「経験がある人だけにしか判断できない」ものなのか?
受注データが手元にあるなら、そこから予測を自動算出できるはずではないか?

2026年現在、FlowSyncのような内製ローコードアプリ基盤を使えば、過去の受注データを蓄積・分析し、発注タイミングを画面上に可視化する仕組みを、外部の高額パッケージを購入せずに構築できるようになっています。


FlowSyncで受注履歴・在庫・リードタイムを一元化する設計手順

FlowSyncでの需要予測アプリ構築は、以下の3ステップで設計します。

1
データソースの一元化テーブルを作る

FlowSync上に「受注履歴テーブル」「在庫推移テーブル」「仕入先マスタ(リードタイム含む)」の3つを作成します。既存のExcelファイルはCSVインポート機能で一括取り込み可能。入力項目は「受注日/品番/数量/納期」「在庫数/更新日時」「仕入先名/標準リードタイム(日数)/最低発注単位」などを設定します。

2
需要予測ロジックをFlowSyncの計算フィールドで組み込む

過去3〜6ヶ月の受注実績から移動平均(一定期間の平均値を算出し続ける手法)を計算フィールドで自動算出します。さらに「季節係数(昨年同月比)」を掛け合わせることで、繁閑の波を反映した予測値を導き出せます。このロジックはFlowSyncの数式エディタ上でノーコードで設定でき、エンジニアでなくても改修が可能です。

3
安全在庫ラインと発注推奨タイミングの自動計算

安全在庫の計算式としては「安全在庫=安全係数×使用量の標準偏差×√(発注リードタイム+発注間隔)」が一般的に用いられますが、簡易的な算出方法として「安全在庫=(最大日次使用量-平均日次使用量)×リードタイム」の式を計算フィールドに設定することもできます。現在在庫が安全在庫ラインを下回った時点で、自動的にアラートフラグが立つ仕組みにします。


アプリ画面の具体的な構成例——担当者が「見るだけで判断できる」レイアウト

FlowSyncで構築する発注管理アプリは、主に3つの画面で構成します。

画面①:在庫ダッシュボード(トップ画面)

品番ごとの現在在庫数・安全在庫ライン・予測消費量をゲージグラフで一覧表示。在庫が安全ラインを下回った品番には赤い警告バッジが自動で付与されます。担当者は画面を開いた瞬間に「今日対応が必要な品番」が一目でわかります。

画面②:発注推奨リスト画面

アラートが立った品番の「推奨発注数量」「発注先(仕入先マスタから自動参照)」「希望納期(本日+リードタイム日数で自動計算)」が一覧で表示されます。担当者はここで数量を微調整し、「発注承認ボタン」を押すだけ。承認と同時に発注データがレコードとして確定し、発注書PDFが自動生成されます。出力ファイル名は「発注書_[仕入先名]_[YYYYMMDD].pdf」の形式で統一されます。

画面③:需要予測グラフ画面

品番を選択すると、過去6ヶ月の受注実績と翌3ヶ月の予測値が折れ線グラフで表示されます。「予測値の根拠(移動平均値・季節係数)」も数値で確認でき、担当者が予測の妥当性を自分で検証できます。

重要なのは「AIが自動で全部やる」設計にしないこと。最終承認は必ず担当者が行うワンクリックフローにすることで、現場の納得感と業務の正確性を両立できます。


Before → After:業務フローの変化と定量効果

Before(導入前):ベテラン担当者がExcel3ファイルと紙の在庫台帳を突き合わせ、発注数を手計算。1品番あたりの発注判断に平均約20分かかるとされ、月30品番を処理すると合計約10時間/月の工数が発生するとされています。それでも欠品が月平均2〜3件発生するケースもあり、その都度特急手配コストが生じていたとされています。

After(FlowSync導入後):アプリが需要予測と推奨発注量を自動算出。担当者はダッシュボードで状況確認し、発注承認ボタンを押すだけ。1品番あたりの処理時間が約1分に短縮(20分→1分)。月間発注業務の合計工数は約30分/月まで圧縮。欠品件数は導入3ヶ月後に月0〜1件まで減少し、過剰在庫による棚卸資産も約15%削減が実現できるとされています。


FS Blueprintでの要件定義:内製でも迷わない進め方

FlowSyncの要件定義支援ツールであるFS Blueprintを使うと、このような需要予測アプリの要件を「業務フロー図」「テーブル設計書」「画面遷移マップ」の3点セットで整理できます。

特に重要なのは「どの計算ロジックを誰が更新できるようにするか」をFS Blueprint上で明記しておくことです。移動平均の期間(3ヶ月か6ヶ月か)や季節係数の見直しタイミングをルール化しておけば、担当者が異動してもアプリの精度が維持されます。また、FS Blueprintのテンプレートには「発注業務DX」の標準フロー例が含まれているとされており、ゼロから設計する必要はありません。

要件定義で最初に決めるべき問いは一つ——「このアプリが出す数字を、誰が、どのタイミングで、どう使うか」。その答えが画面設計のすべてを決める。

まとめ

  • 課題の根本:勘と経験への依存が欠品・過剰在庫のループを生む。受注データが存在するなら、それを予測に使わない手はない。
  • 設計の核心:FlowSyncで「受注履歴・在庫推移・リードタイム」を一元化し、安全在庫ライン・発注推奨アラートを計算フィールドで自動算出する。
  • UXの原則:最終判断は人が行う「発注承認ボタン」ワンクリック設計にすることで、現場の納得感と導入定着率が高まる。
  • 次のアクション:FS Blueprintの要件定義テンプレートを使い、「誰がどの数字を使うか」を最初に明文化することで、内製アプリでも精度の高い発注自動化が実現できる。
一覧に戻る

製造業のDXでお悩みですか?

Anomalyでは、製造業に特化した業務アプリケーション開発を行っています。まずはお気軽にご相談ください。