「材質」「板厚」「数量」といった入力項目から自動計算し、見積書出力ボタンを押すだけで「見積書_20240415.pdf」のような定型フォーマットを出力する仕組みです。入力項目数が限られるため比較的小規模な開発で済み、投資回収は早い部類に入りやすいジャンルです。

仕入先から届く価格表PDFを「アップロード画面」で取り込み、「解析結果確認画面」でAIが読み取った数値を人が確認し、「承認画面」で確定する——という画面遷移が基本構成です。紙やPDFの転記作業そのものをなくせるため、入力ミスの温床だった工程を1本まるごと削減できます。

複数工程のデータを集約して可視化するため、連携先システムの数だけ開発規模が膨らみやすいジャンルです。既存の生産管理システムや日報アプリとのデータ連携設計が費用を左右する最大の要因になります。

「ロケーションコード」「数量」を入力し、「棚卸確定」ボタンで在庫データを即時反映する構成です。紙の棚卸表に手書きし、後からExcelへ転記していた工程がまるごと不要になり、現場での二重入力がなくなります。

紙・Excel・口頭確認など、転記が発生している業務を一覧化します。

「比較表出力」ボタンで「投資判断表_202404.xlsx」のような形式に出力し、経営会議で共有できる状態にします。

いきなり全社展開せず、1業務1アプリで試算・検証してから本予算化の議論に進みます。

小規模導入での工程変化を根拠として、次年度の本予算に組み込みます。費用相場の全体像については、関連記事「sme-ai-introduction-cost-guide」でも詳しく解説していますので、あわせてご参照ください。