金型の交換時期は、ベテラン担当者の「そろそろ替え時だ」という勘と、油で汚れた紙の点検表の束でしか把握できていない——そんな状態のまま、次の後継者にどう引き継ぐか頭を抱えていませんか。
中小企業庁による「デジタル化・AI導入補助金2026」の拡充を背景に、製造業向けのAI導入支援相談窓口への問い合わせが急増していると言われています。しかし実際に相談の現場に出向くと、金型管理は依然としてExcel台帳と紙の点検表が主流で、ショット数（金型が型締めされた回数。摩耗の進行度を測る基本指標）の管理が特定の担当者の記憶や勘に依存しているケースが大半です。本記事では、金型メンテナンス記録をAIで管理化するための第一歩として、製造業AI導入支援相談で何が起きるのか、相談前に何を準備すべきかを具体的に解説します。
金型メンテナンスが属人化する典型パターン
日々の点検結果は紙の点検表に手書きされ、月末にまとめてファイリングされるだけ。過去のトラブル傾向を遡って分析しようにも、何冊ものファイルを引っ張り出す必要があります。
金型台帳はExcelで管理されているものの、現場担当者ごとにシートの体裁が微妙に違い、関数が壊れていたり、更新が止まっていたりすることも珍しくありません。
「この金型はそろそろ1万ショット超えるから点検しないと」という判断が、特定のベテラン担当者の頭の中にしかない状態。その人が異動・退職した瞬間に、予防保全のタイミングが分からなくなります。
属人化の根本原因は「記録が分散していること」にあります。紙・Excel・記憶の3つに情報が散らばっている限り、AIで分析する以前に、そもそもデータとして扱える状態にありません。
製造業AI導入支援相談で実際に聞かれる3つの質問
製造業AI導入支援の相談窓口に実際に足を運ぶと、担当コンサルタントやエンジニアからはまず次のような質問が投げかけられます。これはAIツールの機能説明よりも先に確認される、いわば「診断」の段階です。
Excel・紙・口頭のどれに情報が存在するかを整理します。紙しかない場合はデータ化の工程が一つ増えるため、見積もりにも影響します。
成形機のカウンターを手で読み取って転記しているのか、生産管理システムと連携しているのかで、AI連携の設計が大きく変わります。
不具合報告書やクレーム記録があれば、AIによる予兆検知の学習データとして活用できます。履歴が断片的でも、残っていること自体が重要です。
Before → After：金型管理アプリ画面でここまで変わる
現場担当者が成形機横の点検表に手書きでショット数を記入 → 月末に事務担当者がExcel台帳へ転記 → 超過しているかどうかは台帳を開いて目視で確認 → 過去のトラブルを調べたい時は紙のファイルを棚から探す、という流れでした。
成形機側のカウンター値を金型管理アプリの「ショット数入力」画面に入力する（または連携済みの場合は自動反映）と、設定した上限値に近づいた金型が一覧画面に「要点検」ラベル付きで自動表示されます。該当の金型番号をタップすると「メンテ履歴検索」画面に遷移し、過去の点検記録・不具合報告書PDFが時系列で一覧表示されます。点検完了後は「点検完了」ボタンを押すだけで、次回のショット数上限がリセットされ、履歴として自動保存されます。
相談前に準備すべきデータ棚卸しチェックリスト
製造業AI導入支援相談の場で的確なアドバイスを受けるには、相談前に手元のデータを棚卸ししておくことが導入成功の分かれ目になると、複数の業界メディアでも指摘されています。以下のチェックリストを目安に、まず現状の「在庫」を確認してください。
誰のPCに、どのファイル名で、いつ更新されたものが最新かを確認します。複数バージョンが存在する場合は一本化の優先度が高い状態です。
何年分、どのような形式で、どこに保管されているかをリスト化します。紙のみの場合はスキャンやOCR(紙の文字を画像認識でテキスト化する技術)での取り込み要否を検討します。
金型ごとの不具合履歴がPDFや紙で残っているか確認します。件数が少なくても、AIの予兆検知モデルの土台として価値があります。
1金型群の試験導入から全金型への展開ステップ
いきなり全ての金型をAI管理化しようとすると、データ整備だけで疲弊してしまいます。まずは使用頻度が高く、トラブル履歴も比較的揃っている1金型群に絞って試験導入するのが現実的なステップです。
生産量が多く、かつ過去のトラブル記録がある程度残っている金型群を選び、まずはそこだけアプリでの管理に切り替えます。
「ショット数入力」画面の使い勝手や、アラートの通知タイミングについて、実際に入力する現場担当者の声を集めます。
工程が1本減った・検索時間が短縮されたといった具体的な変化を共有し、全金型への展開について社内合意を取ります。
まとめ
- 金型メンテナンスの属人化は、紙・Excel・ベテランの記憶に情報が分散していることが根本原因である
- 製造業AI導入支援相談では、データ形式・ショット数記録方法・過去トラブル履歴の3点がまず確認される
- 相談前のデータ棚卸しと、1金型群からの試験導入が、AI導入補助金を活用した導入成功の分かれ目になる
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