金型のショット数管理をAIアプリで自動化しメンテナンス時期を予測する設計術

「この金型、前回のメンテナンスはいつだったか台帳を探さないと分からない」——プレス機や成形機の脇に置かれた紙の管理台帳をめくりながら、そう呟いた経験はないでしょうか。

紙の台帳とExcelで管理する金型メンテナンスの限界

金型はショット数（プレス・成形の打ち回数）が一定の閾値を超えると摩耗が進み、バリや寸法不良の原因になります。多くの現場では、この管理を紙の台帳やExcelファイルで行っていますが、構造的な限界があります。

Before：作業者がカウンターを目視 → 紙の台帳に手書き → 月末にExcelへ転記 → 管理担当者が金型ごとに交換時期を目算で判断。

After：成形機・プレス機のショット数データが業務アプリに自動連携され、「金型台帳」画面を開くだけで全金型の累積ショット数と推奨メンテナンス時期が一覧表示される。転記工程そのものが1本消える。

ショット数データを自動収集しAIが交換時期を予測する設計

予知保全（故障が起きる前に兆候を捉えて対処する保全方式）の考え方を、金型という具体物に落とし込む設計は次の3ステップで組み立てます。

量産用金型と試作用金型を分けて優先度をスコア化する

すべての金型を同じ基準で扱うと、優先順位が見えなくなります。量産用金型は稼働頻度が高く不具合の影響範囲も大きいため、試作用金型とは別軸で評価する設計が現実的です。

スコアリングの結果は「優先度一覧」タブに反映され、CSV形式で「金型メンテナンス計画_202406.csv」として出力し、そのまま週次の生産会議資料に流用できるようにしておくと、二重入力の発生を防げます。

1金型1ラインからの試験導入で予測精度を高める手順

金型管理のデータ化は、工場全体を一気に置き換えるのではなく、小さく始めて予測精度を検証しながら広げるのが現実的です。